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domingo, 29 de novembro de 2020

O que é e para que serve o JPEG (Joint Photographics Experts Group)?

 JPEG, ou Joint Photographics Experts Group por extenso, é um método de compressão de imagem utilizado frequentemente na área fotográfica, mais especificamente em câmaras digitais, como por exemplo nos telemóveis, que irá, através de um algoritmo, "aproximar" certas tonalidades de cores numa única cor constante em certas partes da imagem em causa, tendo sempre em consideração a tolerância da imagem e na não perda de informação.

Do início: Os pixeis (pixel + element=pixel), quadrados e todos iguais, são os principais responsáveis pela interpretação das várias cores de uma dada imagem organizados em 3 variáveis correspondentes às cores primárias Red, Green e Blue que irão caracterizar a cor do pixel num esquema RGB (Red, Green and Blue). Com estas três cores é possível identificar cerca de 16,6/16,7 milhões de cores provenientes das variações das cores iniciais que podem chegar, cada uma, até 255 tons. Cada uma destas tonalidades de cores apresenta um código binário correspondente sendo a imagem uma interpretação numérica de vários códigos numéricos RGB.

Analisemos agora o bit e o  byte(8xbit).  Sendo a imagem uma interpretação numérica de vários códigos numéricos RGB, e, a fim da possibilidade de interpretação da imagem por parte do computador, esta numeração será convertida numa unidade de medida chamada de bit (255=8bits) e, por sua vez serão agrupados numa unidade de medida chamada de byte (8 bits=1 byte). A fim de descobrir o número exato de bytes de uma imagem multiplica-se o número de bits pela resolução do ecrã a dividir por 8.

Falemos agora do JPEG em si. O olho humano não é sensível a todas as variações cromáticas de uma paisagem pelo que o JPEG faz é, a fim de deixar a imagem mais leve, vai agrupar várias tonalidades de verde por exemplo, que se assemelhem, numa só cor, pelo que em vez de existirem as bem ditas 16,6/16,7 milhões de cores haverão apenas 4000, por aí.

domingo, 21 de junho de 2020

PT09-JavaScript

Quer aprender mais sobre JavaScript? Quer saber como utilizar while loops e randomizers? Veio ao site certo. Aqui pode aprender isso e muito mais com os alunos Nuno Pires e João Azevedo. Connosco a sua aprendizagem é o mais importante, tendo à sua disposição um vídeo esclarecedor com tudo o que se encontra mencionado no site de forma mais aprofundada.

link: https://sites.google.com/aebenfica.org/pt09-javascript-joao14-nuno19/p%C3%A1gina-inicial

domingo, 10 de maio de 2020

PT 07

Este trabalho começou com um pouco de familiarização do HTML, sendo que no passo 0 foi abordada a história do mesmo. O primeiro passo serviu para entendermos a estrutura básica de um ficheiro HTML com a ajuda do W3Schools. De seguida no segundo passo foi solicitada a instalação do programa Notepad++ e alguns plugins para o mesmo. No terceiro passo ficamos a conhecer algumas boas práticas a ter na programação. O passo 4 foi o primeiro passo prático, em grande parte o que fizemos foi apenas copiar, no entanto foi o momento que marcou o início da componente prática deste trabalho.

O passo 5 foi o passo mais extenso, comecei por fazer a estrutura básica de uma tabela apenas com os nomes das pessoas nos seus respectivos lugares em sala de aula. Formatei a tabela com as borders e cor do background. Neste passo a maior dificuldade foi descobrir como adicionar as imagens à tabela, dificuldade essa que ultrapassei com a ajuda do W3Schools e do senhor Indiano simpático no Youtube. Adicionei o texto alternativo para o caso da imagem não carregar, ou seja quando por algum motivo a imagem não abre surge o texto que escrevi. Adicionei a imagem como um link onde ao abrir o respetivo link era encaminhado para uma imagem de resolução mais alta. Para concluir este passo mudei as cores dos nomes como era pedido no enunciado.

No passo 6 criei o meu GitHub e fiz um novo repositório com o nome de pt07 para este trabalho.
Segui os passos indicados no tutorial que o professor nos forneceu e consegui meter as coisas a funcionar no GitHub.

Tive dificuldades na realização do passo 7 e por esse motivo não o irei abordar neste post.
O passo 8 foi simplesmente preencher o formulário em que tínhamos de meter os nossos links para o GitHub.

Finalmente chegamos ao passo 9, aquele que eu gostei mais de fazer, foi o curso de HTML do Solo Learn. Este curso disponibiliza muita informação de uma forma acessível, com explicações fáceis de acompanhar e questões desafiantes.

Conclui curso com distinção, o certificado em baixo comprova isso.




Por último o passo 10 foi simplesmente escrever este blog post sobre meu trabalho.

Em conclusão onde senti mais dificuldades, à semelhança do trabalho anterior, foi na parte do código. No entanto posso dizer que tenho vindo a melhorar no sentido de ultrapassar essas dificuldades e com cada trabalho elaborado fica cada vez menos difícil trabalhar com código.

sexta-feira, 7 de fevereiro de 2020

Homem paralisado anda a partir de um exoesqueleto

Na ultima noticia que eu publiquei, eu falei sobre um robô bípede, o Caltech's Brain-Controlled Exoskeleton, um robô humanoide, que ajuda pessoas com necessidades a andarem num exoesqueleto. Hoje, como podem ver um francês, Thibault, que ficou paraplégico depois de um acidente há quatro anos voltou a andar com a ajuda de um exoesqueleto revolucionário controlado pela mente. Pesquisadores da Universidade de Grenoble, na França, desenvolveram a tecnologia que traduz as ondas cerebrais em movimento mecânico. 

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Thibault, de 28 anos que ficou paralisado depois de cair de uma varanda ficou com a sua medula espinhal sem capacidade de transmitir sinais do cérebro para os membros mas agora os pesquisadores implantaram dois sensores no crânio do homem em ambos os lados do córtex sensório-motor, a parte do cérebro que controla o movimento.
Estes eletrodos são capazes de detectar os sinais cerebrais e a partir de um algoritmo de computador esses são processados em 350 milissegundos. Depois este algoritmo traduz os impulsos elétricos do cérebro para o exosqueleto. Assim, como podemos ver, Thibault usando o poder da mente consegue andar!

Se tiverem interessados vejam o video que fala mais detalhadamente sobre como Thibault conseguiu andar. Até a próxima!


domingo, 12 de janeiro de 2020

Melhores Robôs de 2019 (parte 1)


O século XXI entrará na história como a era de inovação e avanço tecnológico, desde kits de robôs para iniciantes até terapia assistida por robôs. No entanto, este desenvolvimento contínuo e rápido torna-se cada vez mais difícil identificar exatamente qual robô pode ser considerado o melhor. No entanto, dividindo os robôs em duas categorias simples, será mais fácil investigar quais são os melhores robôs no seu campo. Desta forma decidi dividir esta noticia em partes para ser mais digestível.
A primeira categoria é robôs socias. Estes (outra vez) dividi-los em duas partes humanóides e não humanóides. Para poder analisar corretamente, pois seus papéis e capacidades são muito diferentes.

Robôs Sociais Humanóides

1. ASIMO
Resultado de imagem para asimo

O ASIMO é um robô humanóide criado pela Honda em 2000. Desde então, foi desenvolvido continuamente e se tornou um dos robôs sociais mais avançados do mundo. O ASIMO tem a capacidade de reconhecer objetos em movimento, posturas, gestos, entender seu ambiente e interagir com seres humanos. Esta máquina é atualmente o robô social com mais capacidade física, capaz de andar, correr e até usar as escadas.

(para continuar)