[IDS] Computer Vision: JPEG

O que é um pixel?

É a menor unidade que compõe uma imagem, isto é, toda foto é na verdade um conjunto ordenado de pixels, afinal, um pixel é um "picture element".

O que caracteriza e distingue um pixel de outros?

Cada pixel possuí uma forma quadrada e são geometricamente idênticos. A única característica que pode ser diferente é a cor do pixel.

Como a cor funciona em termos digitais?

    Existe uma tabela de conversão que corresponde cada valor de cor para uma respetiva e única cor.    Uma vez que, de acordo com a Teoria das Cores, a combinação de três cores primárias diferentes pode resultar em todas as cores possíveis, o modelo de cores RGB - que consiste na combinação de vermelho ("R"), verde ("G") e azul ("B") - é uma opção para determinar a cor de um pixel.

    Cada valor varia entre 0 e 255 para cada uma das três cores, ou seja, oito bits para cada cor e 24 bits (3 bytes) por pixel. Como cada cor pode assumir 256 tonalidades, existem 16 milhões de combinações de cor diferentes.

O que é JPEG?

O nome significa "Joint Photographic Experts Group". Na computação, JPEG é um método padrão comumente usado para compactar imagens fotográficas. Na verdade, a visão humana é capaz de perceber alguma diferença entre tonalidades em pouquíssimas cores dentre as 16 milhões possíveis. Portanto, de modo a evitar ter mais informação do que pode ser percebida é através do método de compressão JPEG que é possível tornar uma imagem "computacionalmente eficiente, mas igualmente eficaz e adequado às nossas limitações visuais".

fonte: Palestra do Professor Luís Pitta sobre JPEG

     

[IDS] Computer Vision: O que é?

    A Visão Computacional, muitas vezes abreviada como CV, é definida como um campo de estudo que busca desenvolver técnicas para ajudar os computadores a “ver” e compreender o conteúdo de imagens digitais, como fotografias e vídeos.

    O problema da visão computacional parece simples porque é resolvido de maneira trivial por pessoas, mesmo crianças muito pequenas. No entanto, em grande parte permanece um problema não resolvido com base na compreensão limitada da visão biológica e por causa da complexidade da percepção da visão em um mundo físico dinâmico e quase infinitamente variável.

    Junto com uma enorme quantidade de dados visuais, o poder de computação necessário para analisar os dados agora está acessível. À medida que o campo da visão computacional cresceu com novos hardwares e algoritmos, também cresceram as taxas de precisão para identificação de objetos. Em menos de uma década, os sistemas atuais atingiram 99 por cento de precisão de 50 por cento, tornando-os mais precisos do que os humanos na reação rápida a entradas visuais.

    Os primeiros experimentos em visão computacional começaram na década de 1950 e foram colocados em uso comercial pela primeira vez para distinguir entre texto digitado e manuscrito na década de 1970. Hoje, os aplicativos para visão computacional têm crescido exponencialmente.

fonte: https://towardsdatascience.com/everything-you-ever-wanted-to-know-about-computer-vision-heres-a-look-why-it-s-so-awesome-e8a58dfb641e \

https://machinelearningmastery.com/what-is-computer-vision/

A Arte Moçárabe

Histórias (áudio) da Cultura e das Artes

Este clip áudio foi realizado a partir do manual do 10º ano de história e cultura das artes. Aqui falo sobre as características mais marcantes da arquitectura da arte árabe.

Aqui deixo-vos o produto final.