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sexta-feira, 24 de janeiro de 2020

O que esperar da IoT em 2020

Um novo ano começa e com ele vêm as previsões do que neste irá acontecer. Sendo assim, hoje trago as minhas.


É expectável que o 5G começa a ser implementado no presente ano (pelo menos alguns projetos-piloto). Mas esta não é a única nova tecnologia na zona das telecomunicações de 2020, temos também o wi-fi 6. Ambas as tecnologias prometem muito em termos de aumento de velocidade e de tráfego. Vamos ver se isto de facto se concretiza, porque as tecnologias quando surgem costumam ser sempre muito milagrosas, porém, quando são de facto implementadas, os resultados não costumam ser tão avassaladores como o publicitado. Mas continuando... A IoT poderá beneficiar e muito com as mesmas, visto que será criada toda uma infraestrutura capaz de alojar e conectar os milhares de novos dispositivos que serão certamente adquiridos este ano. Permitindo também uma conexão muito mais rápida entre todos, abrindo novas possibilidades para funcionalidades relacionadas com a Cloud.


Este será certamente mais um ano de grandes avanços naquela que tem sido uma das tecnologias mais mainstream dos últimos anos, a IA (inteligência artificial ou AI). O progresso da mesma significa também um progresso para a IoT que a usa nos seus hubs (google home, Amazon Echo, Samsung smartThings hub, etc...), câmaras (para detetar que está a tocar à porta, se o cão entra no quarto, etc...), termostatos (temperaturas que mais gostamos, que horas costumamos ligá-lo, etc...) e muitos mais dispositivos e funcionalidades. Pessoalmente acredito que a IA incorporada na análise de dados recolhidos por dispositivos ligados à Cloud (género de Big Data), usando as conclusões alcançadas para poupar tempo e trabalho ao utilizador, seja em casa, no carro, ou no trabalho é o futuro, não só da IoT, mas da tecnologia em geral. 


Por fim, este será um dos maiores anos para os carros autónomos que com o 5G poderão finalmente tornar-se possíveis. Claros que já existem carros como os Teslas, que são parcialmente autónomos, porém, ainda necessitam de um condutor com toda a sua concentração voltada para a estrada e só funcionam em determinadas situações. Podemos começar a ver protótipos bastante avançados de carros que usarão a IoT e a rápida conexão do 5G para se comunicarem entre si enquanto se deslocam na estrada, permitindo uma transmissão das tomadas de decisão de cada carro com os outros de forma muito rápida.


Para concluir, quero só lembrar os leitores que todo o progresso na tecnologia acontece devido às pessoas que todos os dias dão o máximo para vivermos numa sociedade melhor daquela que vivemos hoje. Quero incentivar-vos a serem também motores que puxam a humanidade cada vez mais para a frente. Acredito não só que 2020 vá ser um grande ano para a tecnologia, mas que toda a década o será, fico na expetativa...

imagens:


quarta-feira, 23 de outubro de 2019

Poque IoT aliada com Big Data é o futuro dos negócios?

Estas duas tecnologias juntas têm sido o mais recente "grito" nos negócios que beneficiam de data science (ciência dos dados). A capacidade incrível de recolha de dados por parte da IoT aliada com a capacidade de estudo e análise de enormes volumes de dados da Big Data são cruciais para ir de encontro aos desejos dos consumidores.
O número de dados está cada vez mais a aumentar sendo impossível analisar toda a informação de maneiras tradicionais. Para além disso, o tipo de dados a sua qualidade e como são obtidos é cada vez mais importante. Sendo estes dois fatores facilmente conjugáveis e tratados a partir da Big Data e da IoT respetivamente.
Mas porque é tão importante recolher dados e analisá-los? Para perceber os hábitos e interesses dos consumidores, tentando assim ir de encontro a eles e se possível prever novas tendências.É assim que conseguimos cada vez mais direcionar corretamente os anúncios publicitários. Isto é algo que as impresas não podem descorar, sendo mais notável o interesse neste tipo de tecnologia por parte das gigantes do digital retail, como a Amazon, Ebay, Alibaba... Que por muitas vezes realizam promoções e ofertas especiais com base nos comportamentos recentes dos seus clientes. 
Como é evidente, este controlo e análise de dados muitas vezes de carácter bastante pessoal tem gerado grande controvérsia e até multas multimilionárias a gigantes tecnológicas como o Facebook.

                                   
Imagem:

  • URL
  • Consultada no dia 20/10/2019
Blogue pessoal sobre tech:

Fontes:

domingo, 5 de maio de 2019

BIG DATA – o que é?


BIG DATA – o que é?


Resultado de imagem para big data


O termo Big Data refere-se normalmente a grandes conjuntos de dados, não estruturados, tão grandes, que
os sistemas e arquiteturas tradicionais de processamento de dados não os conseguem tratar em tempo útil.
Numa era em que a informação e dos dados digitais são gerados a velocidades e quantidades espantosas
(redes sociais, internet das coisas, etc), começou a colocar-se o problema de como tratar estas enormes quantidades de dados (Big Data).
Cada vez mais a análise em tempo útil de grandes quantidades de dados são uma vantagem competitiva para
as empresas e surge como uma necessidade.
As tradicionais bases de dados relacionais, onde os dados são organizados por tabelas, não conseguiam
suportar a enorme quantidade de dados não estruturados para os tratar de forma eficiente.
Uma das soluções foi o desenvolvimento de sistemas que não são verdadeiras bases de dados, como o
Hadoop, desenvolvido pela Yahoo, que um sistema de distribuição de ficheiros, que permite distribuir e
processar em clusters, em paralelo, sendo possível usar computação distribuída para esse fim.
A aplicação do tratamento de Big Data é cada vez mais usada, nas áreas das redes sociais, marketing,
indústria, segurança, saúde, ciência, logística e sociologia.


Referências:




Hadoop – o que é e para que serve?


Hadoop – o que é e para que serve?


C:\Users\Cmes44\AppData\Local\Microsoft\Windows\INetCache\Content.MSO\A5B23ED0.tmp


O Hadoop é uma solução “open source” para o armazenamento e tratamento distribuído de grandes
conjuntos de dados (Big Data),usando clusters de computadores (tipo Cloud).
O Hadoop nasceu a partir de um artigo sobreo Google File System, publicado em Outubro de 2003, que deu
origem a outro trabalho de investigação da Google – Map Reduce, para o tratamento simplificado de grandes
quantidades de dados.
O Hadoop foi desenvolvido pela Apache, tendo sido lançado em Abril de 2006.
Os serviços do Hadoop fornecem armazenamento, processamento, acesso, governança, segurança e
tratamento de dados.
Quais são as principais vantagens do Hadoop?
É utilizado, como foi referido, no processamento e armazenamento de grandes quantidades de dados.
Escalabilidade e desempenho – a distribuição e tratamento de dados em cada nó de um cluster, permite
armazenar, gerir, processar e analisar dados na escala do petabyte.
Confiabilidade – os clusters de grande dimensão são propensos a falhas de nós, e o Hadoop foi construído
para ser resistente a falhas. Quando um nó falha o processamento, os dados são automaticamente replicados
para os outros nós e preparados para eventuais falhas futuras.
Flexibilidade – ao contrário das bases de dados tradicionais, não é necessário criar estruturas de dados antes
de os armazenar. Aqui os dados podem ser armazenados em qualquer formato, estruturado, semi-
estruturado, ou não estruturado, podendo aplicar-se um esquema de organização para a leitura.
Baixo custo – ao ser “open source” e ao poder ser executado em servidores de baixo custo, permite a redução
de custos de processamento e armazenamento.

Referências: